25. SRAM vs DRAM — 왜 CPU와 GPU 안에는 SRAM이 있고, 밖에는 DRAM이 있을까?


1) 한 문장 정의

SRAM은 빠르지만 크고 비싼 메모리, DRAM은 느리지만 작고 싸고 많이 넣을 수 있는 메모리예요.


2) 비유로 쉽게 설명

집 안의 “메모리 공간”을 다시 비유로 생각해보자.

✔ SRAM = 바지 주머니

  • 바로 꺼낼 수 있음 → 초고속
  • 공간이 매우 좁음 → 용량이 거의 없음
  • 만드는 데 비싸서 많이 넣기 어려움

➡ CPU·GPU 내부 캐시에 사용됨
(L1/L2/L3 캐시가 바로 SRAM!)


✔ DRAM = 방 안 책장

  • 주머니보다 먼 곳이라 살짝 느림
  • 대신 저렴하고 많이 넣을 수 있음
  • 컴퓨터 메모리(RAM)로 사용됨

➡ 우리가 흔히 말하는 16GB RAM, 32GB RAM이 바로 DRAM


3) 실제 기업·제품 예시

SRAM이 쓰이는 곳

  • CPU L1/L2/L3 캐시
  • GPU L1/L2 캐시
  • 고속 AI 연산을 할 때 내부 버퍼로 사용

속도는 매우 빠르지만:
SRAM 1MB 만드는 비용 = DRAM 10MB 만드는 비용보다 비쌈.


DRAM이 쓰이는 곳

  • PC 메모리(DDR4, DDR5)
  • 스마트폰 메모리(LPDDR5)
  • GPU 외부 메모리(HBM도 DRAM 계열!)
  • 서버 메모리

대용량을 넣어야 하므로 저렴한 DRAM이 적합.


4) 시각적 이미지 설명

SRAM을 확대해보면:

  • 여러 개의 트랜지스터(대략 6개 정도)가
    한 비트(bit)를 저장하는 작은 회로
  • 구조가 복잡해서 크고 비싸짐

DRAM을 확대해보면:

  • 트랜지스터 1개 + 콘덴서(물통 같은 저장소) 1개
  • 단순 구조 → 작고 저렴 → 많이 넣기 좋음
  • 단, 물이 새서 계속 충전(refresh)이 필요함

그래서:

  • SRAM = 빠르고 비싸고 용량 작음
  • DRAM = 느리고 싸고 용량 큼

5) 산업·시장 관점

AI 시대에는 메모리가 성능을 좌우해.

  • GPU 내부 캐시는 SRAM → 병렬 연산 속도 확보
  • GPU 외부 메모리는 HBM(= DRAM 기반) → 초고대역폭 확보

기업 관점:

  • SRAM 제조는 파운드리 기술의 핵심
    → TSMC·삼성·인텔의 설계 능력 경쟁
  • DRAM 제조는 별도 산업
    → 삼성·SK하이닉스·마이크론이 세계 3강

HBM이 뜨는 이유도
→ DRAM을 특별한 방식(3D 적층)으로 만든 것이기 때문!


6) 초보자 체크 질문

다음 중 더 빠르지만 비싸고, 용량이 작은 메모리는 무엇일까?

  1. DRAM
  2. SRAM
  3. SSD

정답 번호만 말해줘!